Social Logic Studio
  • 首頁
  • 文章
  • 案例成果
  • 解決方案
  • 關於

把資料工作整理成可延續的流程

資料流程優化|資料分析|互動式報表|AI 協作

讓資料工作不再依賴手工與記憶,而是成為穩定、可追蹤、能持續運作的系統。

查看解決方案 閱讀文章

LATEST ARTICLES

最新文章

瀏覽所有文章 →

用 Apps Script 做一套掃碼打卡系統:簽到、算時數、出月報全自動

Apps Script
自動化
打卡系統
身分驗證
LINE LIFF
案例

只要一群人要記工時,紙本簽到加月底人工加總就是惡夢。這篇談怎麼用 Apps Script 做一套 QR 掃碼打卡系統,簽到、算時數、出月報全部自動;身分驗證還能從輸入名字,升級到 Google 帳號或 LINE(LIFF)認證。

複選題資料,一格塞了三個答案:Excel、R、Python 各自怎麼攤平?

問卷
資料整理
Excel
R

Google 表單、SurveyCake 匯出的複選題常常長成「收入;經濟自主;打發時間」擠在一格。想算「有多少人選了收入」,COUNTIF 抓不到。這篇講三種常見的展開方式,也順便回到「一欄一變數」的資料整理原則。

30 張會員資料卡,怎麼做?用 AI + Word 合併列印,20 分鐘生完

AI工具
Word
Excel
合併列印
自動化

手上有一份 Excel 會員名冊,要印成一人一張的資料卡。合併列印(Mail Merge)就是為這件事而生的。這篇用一份 30 人 20 欄的會員資料,把 AI 幫你設計欄位、產生假資料、寫 Word 模板、Excel 對 Word 的完整流程走一次。

AI 之前,做一份「可以填的表單」要走哪條路?VBA / Access / LibreOffice / PDF 的四種選擇

AI 工作流
表單
自動化

在 AI 幫你寫程式之前,單位裡要做一份能填寫、能存下來、能整理的表單,其實只有四條可行的路:Excel + VBA、Access 內建表單、LibreOffice Base、可填寫 PDF。每條路都能做出成果,但每一條都有讓人放棄的痛點。這篇把四條路的優缺、學習曲線與適用情境走一遍,也是下一篇「AI 時代用 R Shiny 做表單」的鋪陳。

AI 時代,做一份表單只要 20 分鐘:R Shiny + AI 的最短路徑

AI 工作流
R
Shiny
表單

上一篇談了 VBA / Access / LibreOffice / PDF 四種傳統做法的痛點。這一篇走另一條路:用 R Shiny 寫表單,AI 幫你生程式碼。從一份需求描述、到瀏覽器上跑起來,實際只要 20 分鐘。這篇會拆解為什麼 R Shiny 適合當表單、AI 具體幫你生什麼、以及一份 60 行程式碼能撐起多少功能。

MCP 是什麼?跟 API 差在哪?寫一個能查訂單的 server 走一次流程

AI 工作流
MCP
API

以前你要在 prompt 裡教 AI 怎麼呼叫每一支 API,現在用 MCP,AI 自己看得懂你有哪些工具、要怎麼用。這篇從 API 的限制講起,再動手做一個最小可跑的 MCP server。

報表式 vs 資料式:同一份 Excel 的兩種存法,決定後面每一步好不好走

資料整理
Excel
AI工具

同樣是「各縣市 × 年齡層 × 性別人口」,用給人看的報表存 vs 用一列一觀察存,差在哪?為什麼交給 AI、Python、R、樞紐分析時,後者總是省一大截時間。

四種測量層次:選錯了,統計就白算了

社會統計
測量

名目、次序、等距、等比 —— 資料的測量層次決定你能算什麼、不能算什麼。用社會研究常見的例子看清界線。

無符合的項目

ABOUT THE STUDIO

把資料變成洞察,把方法做成工具

Social Logic Studio 關注社會統計、資料分析、Shiny 開發與 AI 工作流,專注於數據工作的流程優化與實務應用。

提供資料分析、系統開發與顧問服務。

Email 品牌故事 聯絡方式

回到頂端

© 2026 Social Logic Studio

Data, context, and clear stories.

  • 關於

  • 聯絡