AI 工作流

ChatGPT、Claude、Codex、Apps Script 與自動化流程。

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研究 ChatGPT、Claude、Codex、Apps Script 與自動化工具如何進入日常工作。

這裡整理教學文章、方法筆記，以及實際做成的研究成果與系統案例。

用 Apps Script 做一套掃碼打卡系統：簽到、算時數、出月報全自動

Apps Script
自動化
打卡系統
身分驗證
LINE LIFF
案例

只要一群人要記工時，紙本簽到加月底人工加總就是惡夢。這篇談怎麼用 Apps Script 做一套 QR 掃碼打卡系統，簽到、算時數、出月報全部自動；身分驗證還能從輸入名字，升級到 Google 帳號或 LINE（LIFF）認證。

30 張會員資料卡，怎麼做？用 AI + Word 合併列印，20 分鐘生完

AI工具
Word
Excel
合併列印
自動化

手上有一份 Excel 會員名冊，要印成一人一張的資料卡。合併列印（Mail Merge）就是為這件事而生的。這篇用一份 30 人 20 欄的會員資料，把 AI 幫你設計欄位、產生假資料、寫 Word 模板、Excel 對 Word 的完整流程走一次。

AI 之前，做一份「可以填的表單」要走哪條路？VBA / Access / LibreOffice / PDF 的四種選擇

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表單
自動化

在 AI 幫你寫程式之前，單位裡要做一份能填寫、能存下來、能整理的表單，其實只有四條可行的路：Excel + VBA、Access 內建表單、LibreOffice Base、可填寫 PDF。每條路都能做出成果，但每一條都有讓人放棄的痛點。這篇把四條路的優缺、學習曲線與適用情境走一遍，也是下一篇「AI 時代用 R Shiny 做表單」的鋪陳。

AI 時代，做一份表單只要 20 分鐘：R Shiny + AI 的最短路徑

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R
Shiny
表單

上一篇談了 VBA / Access / LibreOffice / PDF 四種傳統做法的痛點。這一篇走另一條路：用 R Shiny 寫表單，AI 幫你生程式碼。從一份需求描述、到瀏覽器上跑起來，實際只要 20 分鐘。這篇會拆解為什麼 R Shiny 適合當表單、AI 具體幫你生什麼、以及一份 60 行程式碼能撐起多少功能。

MCP 是什麼？跟 API 差在哪？寫一個能查訂單的 server 走一次流程

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MCP
API

以前你要在 prompt 裡教 AI 怎麼呼叫每一支 API，現在用 MCP，AI 自己看得懂你有哪些工具、要怎麼用。這篇從 API 的限制講起，再動手做一個最小可跑的 MCP server。

從一段話到完整表單系統：用 Codex + clasp 建立報名表、紀錄表與 Dashboard

AI工具
Codex
Apps Script
自動化
表單

接續上一篇，把 clasp 連線後的 Apps Script 真的拿來做事：一段話交給 AI，自動生出報名表、服務紀錄表、資料整理表與統計 Dashboard，之後想調整只要重跑一次不會壞掉。

不用寫程式！用 Codex + clasp 自動建立 Google 表單與統計分析

AI工具
Codex
Apps Script
自動化

用 Codex 搭配 clasp，完全不寫程式就能讓 AI 幫你建立 Google 表單和自動統計 Dashboard。三個步驟，10 分鐘完成。

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